Metode Exponential Smoothing Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk Miskin di Nusa Tenggara Barat

Main Article Content

rosana rosana

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memproyeksi jumlah penduduk miskin di NTB pada tahun 2019. Metode yang digunakan metode Exponential Smoothing (ES), yang terdiri atas Single Exponential Smoothing (SES), Double Expone ntial Smoothing (DES), dan Triple Exponential Smoothing (TES). Data yang digunakan adalah data penduduk miskin 10 tahun terakhir. Dari hasil perhitungan didapatkan model terbaik yaitu model Single Exponential Smoothing untuk memproyeksi penduduk miskin di NTB tahun 2019 adalah 695.399 jiwa. Dengan menggunakan model Single Exponential Smoooting  tingkat Error berturut-turut yang diperoleh MAD sebesar -84809.39652, MSE sebesar 52438256789, RMSE sebesar 228994.0104, dan MAPE sebesar -0.98074582.

Article Details

How to Cite
rosana, rosana. (2019). Metode Exponential Smoothing Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk Miskin di Nusa Tenggara Barat. JP3M: JURNAL PEMIKIRAN DAN PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA, 2(1), 42 - 53. Retrieved from http://journal-litbang-rekarta.co.id/index.php/jp3m/article/view/140
Section
Articles

References

Biri, R., Langi, Y. A., &Paendong, M. S. (2013). Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial dalam Meramal Pergerakan Inflasi Kota Palu. Jurnal Ilmiah Sains, 13(1), 69.
Gustriansyah, R. (2017). Analisis Metode Single Exponential Smoothing Dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasi di Apotek.Semnastek nomedia Online, 5(1), 3-5
Pramita, W., &Tanuwijaya, H. (2015).Penerapan Metode Exponential Smoothing Winter Dalam Sistem Informasi Pengendalian Persediaa produk Dan Bahan Baku Sebuah Cafe.In Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF), 1(5), 219
Rezwari,S. A. (2015). Simulasi peramalan Tingkat Indeks Pembangunan Manusia di provinsi jawa Tengah Dengan Metode Exponential Smoothing Menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0 (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG). Skripsi.22
Utami, R., & Atmojo, S. (2017). Perbandingan Metode Holt Eksponential Smoothing dan Winter Eksponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 11(2), 124-125.
Wanto, A. (2018). Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Riau. Jurnal Ilmu Komputer, 5(1), 62
Sucipto, L., &Syaharuddin, S. (2018). Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat.Register: Jurnal IlmiahTeknologi Sistem Informasi, 4(2), 114-124.
Tannady, H., & Andrew, F. (2013).Analisis Perbandingan Metode Regresi Linier dan Exponential Smothing Dalam Parameter Tingkat Error.Teknik dan Ilmu Komputer, 2(7), 242-250.
Aprilia Dwi. (2016). Penerapan Metode Forecast Exponential Smoothing pada Jumlah Pasien Puskesmas.Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 5(2), 146-156.
Amira, Dkk. (2014). Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan untuk Peramalan Persediaaan Bahan Baku Produksi Plastic Blowing dan Inject Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) di CV. Asia. Jurnal Teknik ITS, 3(2).170